以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
减小初始簇的簇内距离
B:增加初始簇的簇间距离
C:减小初始簇的簇间距离
D:增大初始簇的个数
闵可夫斯基距离
B:欧氏距离
C:曼哈顿距离
D:汉明距离
聚类
B:Xgboost
C:关联规则
D:GMM
功能內聚
B:通信内聚
C:顺序内聚
D:过程内聚
回归
B:序列
C:泛化
D:聚类
在应用监督式学习算法之前,可以将其类别作为特征空间中的一个额外的特征
C:在应用监督式学习之前,不能创建聚类
D:在应用监督式学习算法之前,不能将其类别作为特征空间中的一个额外的特征
聚类、降维
B:回归、迭代
C:分类、抽象
D:派生、推荐
KNN称为K近邻算法
B:KNN称为K均值算法
C:属于分类算法
D:属于聚类算法
分割
B:回归
C:聚类
D:检测
构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化
B:K-Means 算法涉及空间距离计算
C:K-Means 算法训练结果具有一定的随机性, 所以需要多次训练
D:K-Means 算法是sklearn的cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法