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聚类、降维
B:回归、迭代
C:分类、抽象
D:派生、推荐
模糊聚类
B:有序样本聚类
C:分层聚类
D:动态聚类
决策树
B:SVM
C:神经网络
D:随机森林
E:逻辑回归 F:KNN
密度聚类
B:层次聚类
C:谱聚类
D:Kmeans
K-means
B:密度聚类
C:层次聚类
D:谐聚类
分箱
B:聚类
C:关联分析
D:回归
GMM
B:Xgboost
C:聚类
D:关联规则
线性回归
B:GBDT
C:随机森林
D:Xgboost
计算量的大小
B:是否有训练区
C:精度
D:快慢
K均值聚类
B:支持向量机
C:决策树
D:神经网络
根据学校情境中的学业成就动机(奥苏贝尔)
属于内部动机的有:
属于外部动机的有:
松子
B:核桃
C:莲子
D:腰果
E:银杏
在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
B:回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
C:两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
D:分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
Kmeans
B:决策树
C:支持向量机
D:KNN
A、动手
B、思考
C、实践
D、练习
财务
B:客户
C:内部业务流程
D:学习成长
E:企业使命
人类学习
B:机器学习
C:网路学习
D:动物学习
逻辑回归必须对缺失值做预处理
B:逻辑回归比决策树,更容易过度拟合
C:逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系
D:逻辑回归只能做2值分类,不能直接做多值分类
缺乏学习动力
B:恋爱影响学习
C:考试焦虑
D:学习方法不适应
回归
B:序列
C:泛化
D:聚类