以下文字与答案无关
提示:有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题,这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏,所以恳请 广大网友理解。
密度聚类
B:层次聚类
C:谱聚类
D:Kmeans
基于划分的聚类算法,基于层次的聚类方法,基于密度的聚类方法,基于网格的聚类方法,基于模型的聚类方法,
K-means
B:决策树
C:支持向量机
D:KNN
构建K-Means聚类模型需要对数据进行标准化
B:K-Means 算法涉及空间距离计算
C:K-Means 算法训练结果具有一定的随机性, 所以需要多次训练
D:K-Means 算法是sklearn的cluster 模块中唯一涉及距离计算的聚类算法
聚类
B:Xgboost
C:关联规则
D:GMM
分箱
B:聚类
C:关联分析
D:回归
在应用监督式学习算法之前,可以将其类别作为特征空间中的一个额外的特征
C:在应用监督式学习之前,不能创建聚类
D:在应用监督式学习算法之前,不能将其类别作为特征空间中的一个额外的特征
聚类、降维
B:回归、迭代
C:分类、抽象
D:派生、推荐