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K-means
B:密度聚类
C:层次聚类
D:谐聚类
基于划分的聚类算法,基于层次的聚类方法,基于密度的聚类方法,基于网格的聚类方法,基于模型的聚类方法,
K-means
B:决策树
C:支持向量机
D:KNN
聚类、降维
B:回归、迭代
C:分类、抽象
D:派生、推荐
【判断题】 (10分) 常用的聚类距离计算采用“余弦相似度距离”
选项: A:正确 B:错误聚类
B:截词
C:形式
D:逻辑
回归
B:序列
C:泛化
D:聚类
分割
B:回归
C:聚类
D:检测