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建立回归模型,变量的选择方法主要有
发布时间:
2024-06-21 16:16:47
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1.
建立回归模型,变量的选择方法主要有
2.
建立回归模型时,变量选择的方法主要有
3.
建立回归模型时,变量选择的方法主要有()选项: A:向前选择; B:向后剔除; C:中间插入; D:逐步回归; E:最优子集
4.
建立回归模型时,变量选择的方法主要有() 选项: A、向前选择 B、向后剔除 C、中间插入 D、逐步回归 E、最优子集
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建立回归模型时,变量选择的方法主要有()选项: A:向前选择; B:向后剔除; C:中间插入; D:逐步回归; E:最优子集
6.
建立回归模型时,向前选择、向后删除和逐步回归均是变量选择的方法。( )
7.
在建立多元回归模型时,变量的选择方法中,( ) 选项: A、向前选择变量的方法是不停地向模型中减少自变量,直到减少自变量不能导致SSE显著增加。 B、 向后剔除变量的方法是不停地向模型中增加自变量,直到增加自变量不能导致SSE显著减少。 C、 逐步回归选择变量的方法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,不断向模型中增加或剔除自变量,直到增加或剔除自变量不能导致SSE显著增加或减少。 D、 在采用向前选择法、向后剔除法、逐步回归法,进行变量选择中,增加或减少自变量,使多元回归残差平方和SSE增加或减少的显著性检验,采用的都是t检验。
8.
(989、关于logsitic回归分析方法的叙述,下列表述恰当的是( ) 选项: A:因变量是有序或无序的分类变量 B:Logsitic回归模型是概率型回归模型 C:Logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量 D:建立的logistic模型可用于判别分析 E:因变量必须满足正态分布和方差齐
9.
线性回归模型的建模实施步骤可以包括()。 选项: A:变量间相关性分析 B:确定自变量和因变量 C:建立回归分析模型 D:模型检验
10.
进行回归分析的正确步骤是( ) ①根据预测目标,确定自变量和因变量②对回归模型进行检验③估计模型参数,建立回归模型④绘制散点图,确定回归模型类型⑤利用回归模型进行预测 选项:A、①④⑤②③B、①③④②⑤C、①④③②⑤D、④①②③⑤
11.
关于logistic回归分析方法的叙述,下列表述不恰当的是( ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量
12.
一元线性回归预测法是对两个具有线性关系的变量,建立线性回归模型,根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法
13.
中国大学MOOC: 回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法
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回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法选项: A:正确; B:错误
15.
在计量经济学中,可用于处理自变量虚拟变量的模型是: 选项:A、线性回归模型B、指数回归模型C、对数回归模型D、虚拟变量回归模型
16.
回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法A.正确B.错误
17.
只要两个变量之间存在相关关系,就都可以建立回归模型进行回归分析
18.
下面哪一个不是受限因变量模型:选项: A:二值因变量模型; B:双对数模型; C:删失回归模型; D:离散选择模型
19.
在多元回归分析中,自变量的选择方法主要有向前法、向后法和 ( ) 选项:A、剔除法B、引入法C、逐步回归法D、前后法
20.
关于Logistic回归分析方法的叙述,下列哪-项不恰当。 选项: A:反应变量是有序或无序的分类变量 B:Logistic回归模型是-种概率型非线性回归模型 C:如果某自变量的回归系数为负值,则其相对应的R值小于1 D:Logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量
21.
建立线性回归模型的步骤包括( )。 选项: A、建立回归模型 B、求回归系数 C、验证回归模型 D、验证模型准确率
22.
在多元回归分析时,可以采用以下哪些方法选择重要的自变量?? 可以将变量逐次加入模型,看看变量的加入是否改进模型的性能。|计算自变量与因变量的相关系数,挑选少数相关系数比较大的变量。|通过F检验逐次剔除对模型不显著的变量。|目测法。
23.
下列( )反映了回归分析的一般步骤。①确定回归模型②建立回归方程③确定回归方程的解释变量和被解释变量④利用回归方程进行预测⑤对回归方程进行各种检验选项: A:①②③⑤④ B:③①②⑤④ C:③④①②⑤ D:④③①⑤②
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