请问在机器学习中， 我们通常将原始数据按照比例分割为 “测试集”和“训练集”, 从 Sklearn. model_selection中调用train_test_split函数, 以下哪项对该函数的描述不正确?
选项：

A:参数random_state：是随机数的种子。使用不同的随机数也可以保证每次拆分的数据集一致
B:对数据集进行切分:训练集和测试集的语句可以是:X_train,X_test,y_train, y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.3)
C:该函数的一般写法train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4,random_state=0, stratify=y_train),其中test_size参数表示样本占比
D:导入该函数所在模块的语句是:from sklearn. model_selection import train_test_split