机器学习将样本数据集拆分成训练集和测试集,下列哪种说法是错误的?( )A:传统统计学评价模型好坏的标准是训练集上预测值与实际值的拟合程度B:机器学习评价模型好坏时更关注其泛化能力,即对未知新样本的预测能力C:机器学习中,训练模型应当同时使用训练集和测试集D:机器学习中,评价模型应当只使用测试集 统计学 预测值 数据集 发布时间:2024-06-05 15:46:57