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Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对()进行投票
A:拟合模型
B:数据样本
C:模型参数
D:样本和模型对应关系
模型
样本
拟合
发布时间:
2024-06-17 21:37:54
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相关试题
1.
Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对( )进行投票 A: 拟合模型 B: 数据样本 C: 模型参数 D: 样本和模型对应关系
2.
Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对( )进行投票 选项: A、拟合模型 B、数据样本 C、模型参数 D、样本和模型对应关系
3.
Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对( )进行投票选项: A:拟合模型; B:数据样本; C:模型参数; D:样本和模型对应关系
4.
单选]Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对()进行投票 选项: A:数据样本 B:样本和模型对应关系 C:模型参数 D:拟合模型
5.
Hough 变换法是根据拟合模型和数据样本对( )进行投票。(5.0) 选项: A: 数据样本 B: 样本和模型对应关系 C: 模型参数 D: 拟合模型
6.
326. Hough 变换法是根据拟合模型和数据样本对( )进行投票 选项: A:A.数据样本 B:B.样本和模型对应关系 C:C.模型参数 D:D.拟合模型
7.
单选]难度:0.5]分数:0.5]Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对()进行投票 选项: A: 数据样本 B: 样本和模型对应关系 C: 模型参数 D: 拟合模型
8.
Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对( )进行投票选项: A:p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; text-align: justify; font: 12.0px '.PingFang SC'}拟合模型; B:数据样本; C:模型参数; D:样本和模型对应关系
9.
Hough变换中Hough空间坐标轴为? 样本描述参数机器人工作空间参数机器人位形空间参数样本拟合模型参数
10.
Hough变换中Hough空间坐标轴为 选项: A、机器人工作空间参数 B、机器人位形空间参数 C、样本描述参数 D、样本拟合模型参数
11.
下列有关过拟合说法不正确的是A.一味提高对训练数据的预测能力会导致模型过拟合B.为了增加模型在训练数据的预测能力,选择复杂的模型C.在样本充足的情况下采用交叉验证D.根据样本量选择复杂度合适的模型
12.
实验训练应使用()的样本集,通过训练得到可用的模型,模型可输出至()。 选项: A:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 B:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 C:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 D:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 E:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库 F:数据库$;$样本库$;$模型库$;$参数库
13.
在训练模型时,数据样本数较少容易造成过拟合 选项: A、对 B、错
14.
什么是过拟合? 选项: A: 模型过度拟合训练数据,导致在测试数据上表现不佳的现象。 B: 模型过于简单,无法很好地拟合训练数据和测试数据。 C: 学习算法对未见过的样本的适应能力。 D: 所有可能的模型组成的空间,用于描述模型的表达能力。
15.
模型拟合是利用测试数据集对模型的普通参数进行拟合。( )选项: A:对 B:错
16.
机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本,而不是仅仅在训练样本上工作的很好,学得的模型适用于新样本的能力。这描述的是:()A.模型泛化能力B.欠拟合C.过拟合D.可解释性
17.
在多元回归模型中,模型的拟合优度R2越接近于1,说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好,模型的预测效果也会越好。( )2018年11月真题] 选项: A:正确 B:错误
18.
于回归方程决定系数的说法,正确的有( )。A、决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度B、决定系数取值越大,回归模型的拟合效果越差
19.
线性回归模型要解决的问题是( ) 选项: A:找到自变量和因变量之间的函数关系 B:模拟样本数据曲线 C:找到数据与时间的变化关系 D:尽量用一条直线去拟合样本数据
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