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K近邻算法的特点有哪些?
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近邻
发布时间:
2024-06-09 18:58:14
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1.
以下哪些是K近邻分类器的优化算法?选项: A:快速K近邻算法; B:压缩近邻法; C:最近邻算法; D:K近邻算法
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以下哪些是K近邻分类器的优化算法? 选项: A、快速K近邻算法 B、压缩近邻法 C、最近邻算法 D、K近邻算法
3.
【多选题】以下哪些是K近邻分类器的优化算法? A. 快速K近邻算法 B. 压缩近邻法 C. 最近邻算法 D. K近邻算法
4.
关于k近邻算法的实现方法,以下说法中正确的有? 选项: A、k近邻法最简单的实现方法是线性扫描 B、kd树是k近邻算法的一种常用实现方法 C、球树是k近邻算法的一种常用实现方法 D、决策树是k近邻算法的一种常用实现方法
5.
机器学习的相关算法包括( ) 选项: A:K近邻算法 B:K近邻算法 C:数据挖掘 D:轨迹跟踪
6.
常见的回归算法有( )。 选项: A、K近邻算法 B、线性回归算法 C、决策树算法 D、逻辑回归算法
7.
常见的回归算法有( )。选项: A:K近邻算法 B:决策树算法 C:线性回归算法 D:逻辑回归算法
8.
k-近邻算法错误的是( ) 选项: A、k代表分类的个数 B、k的选择对分类结果有影响 C、k-近邻算法是一种监督学习的方法 D、k-近邻算法是一种机器学习的方法
9.
sklearn可以进行的机器学习算法有哪些?A.数据归一化B.决策树C.k近邻算法D.朴素贝叶斯算法
10.
请简述 k近邻学习的算法原理。
11.
K近邻算法和决策树算法属于常见的()
12.
机器学习的常用算法包括() 选项: A、线性回归算法 B、支持向量机算法(SVM) C、最近邻居/k-近邻算法(KNN) D、逻辑回归算法
13.
K近邻算法是一种基于实例的机器学习算法。( )
14.
K近邻算法中K代表分类的种数。选项: A:正确; B:错误
15.
数据挖掘算法中,以下哪些属于聚类算法。【多选题】 选项: A、K均值 B、K中心点 C、K近邻 D、密度聚类 E、层次聚类
16.
下面算法中,属于监督式学习的算法为哪些 选项: A、聚类算法 B、决策树 C、支持向量机 D、K-近邻算法
17.
k近邻算法是分类技术中最简单的方法之一。所谓k近邻,就是k个( )的意思。 选项: A: 函数模块 B: 数据集合 C: 最近邻居 D: 无关元素
18.
k-近邻算法属于无监督学习算法。选项: A:正确; B:错误
19.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
20.
下列不属于有监督机器学习的典型方法的是? 决策树算法| K近邻算法|支持向量机|聚类
21.
k-近邻算法属于无监督学习算法。A.正确B.错误
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