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K近邻算法中K代表分类的种数。
选项:
A:正确;
B:错误
算法
种数
近邻
发布时间:
2024-04-22 11:37:04
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以下哪些是K近邻分类器的优化算法?选项: A:快速K近邻算法; B:压缩近邻法; C:最近邻算法; D:K近邻算法
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以下哪些是K近邻分类器的优化算法? 选项: A、快速K近邻算法 B、压缩近邻法 C、最近邻算法 D、K近邻算法
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关于K近邻说法正确的是:选项: A:K近邻算法是机器学习; B:K近邻是无监督学习; C:K代表要分类的个数; D:K值的选择,对分类结果没有影响
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【单选题】在K近邻分类算法中,当K取值为1时,其等价于( )分类算法。 选项:A、单模版匹配B、基于K-D树的K近邻C、最近邻D、多模版匹配
5.
A.K 近邻算法 是机器学习B.K 近邻是无监督学习C.K 代表要分类的个数D.K 值的选择,对分类结果 没有 影响
6.
关于k-近邻算法的特征说法错误的是() 选项: A、k-近邻算法应用数学知识少(近乎为零) B、思想极度简单 C、k-近邻算法虽然简单,但效果出奇的好 D、k-近邻算法是有模型的算法
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8.
K近邻算法是一种无监督学习的分类算法。
9.
快速k近邻算法和压缩近邻法改进了k近邻算法存在的计算量过大和存储量过大两个问题。选项: A:正确; B:错误
10.
关于k近邻算法的实现方法,以下说法中正确的有? 选项: A、k近邻法最简单的实现方法是线性扫描 B、kd树是k近邻算法的一种常用实现方法 C、球树是k近邻算法的一种常用实现方法 D、决策树是k近邻算法的一种常用实现方法
11.
K-近邻算法是常用的聚类算法之一。( ) 选项:A、正确 B、错误
12.
以下哪个算法通常用于分类任务? 选项: A:K-最近邻(K-NN) B:梯度下降 C:Dijkstra算法 D:动态规划
13.
常见的分类算法包括( ) 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:贝叶斯算法 D:K-近邻算法
14.
KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
15.
在KNN算法中,近邻个数k可以通过计算机自动学得。 选项: A:正确 B:错误
16.
常见的分类算法不包括( ) 选项: A: 线性回归 B: 逻辑回归 C: 贝叶斯算法 D: K-近邻算法
17.
【多选题】KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述,以下哪些是正确的? 选项: A:KNN称为K近邻算法 B:KNN称为K均值算法 C:属于分类算法 D:属于聚类算法
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