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以下哪些是K近邻分类器的优化算法?
选项:
A:快速K近邻算法;
B:压缩近邻法;
C:最近邻算法;
D:K近邻算法
算法
压缩
近邻
发布时间:
2024-04-22 11:36:54
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相关试题
1.
以下哪些是K近邻分类器的优化算法? 选项: A、快速K近邻算法 B、压缩近邻法 C、最近邻算法 D、K近邻算法
2.
关于k近邻算法的实现方法,以下说法中正确的有? 选项: A、k近邻法最简单的实现方法是线性扫描 B、kd树是k近邻算法的一种常用实现方法 C、球树是k近邻算法的一种常用实现方法 D、决策树是k近邻算法的一种常用实现方法
3.
k-近邻算法错误的是( ) 选项: A、k代表分类的个数 B、k的选择对分类结果有影响 C、k-近邻算法是一种监督学习的方法 D、k-近邻算法是一种机器学习的方法
4.
K近邻算法的特点有哪些?
5.
关于K近邻说法正确的是:选项: A:K近邻算法是机器学习; B:K近邻是无监督学习; C:K代表要分类的个数; D:K值的选择,对分类结果没有影响
6.
最近邻算法选择k个近邻时,k一般大于1。( )选项: A:对 B:错
7.
k近邻算法是分类技术中最简单的方法之一。所谓k近邻,就是k个( )的意思。 选项: A: 函数模块 B: 数据集合 C: 最近邻居 D: 无关元素
8.
请简述 k近邻学习的算法原理。
9.
【多选题】K最近邻(KNN)分类器的基本算法步骤包括
10.
机器学习的相关算法包括( )A、决策树B、K 近邻算法
11.
A.K 近邻算法 是机器学习B.K 近邻是无监督学习C.K 代表要分类的个数D.K 值的选择,对分类结果 没有 影响
12.
常见的分类算法包括( ) 选项: A:线性回归 B:逻辑回归 C:贝叶斯算法 D:K-近邻算法
13.
以下哪个算法通常用于分类任务? 选项: A:K-最近邻(K-NN) B:梯度下降 C:Dijkstra算法 D:动态规划
14.
常见的分类算法不包括( ) 选项: A: 线性回归 B: 逻辑回归 C: 贝叶斯算法 D: K-近邻算法
15.
k-近邻算法属于无监督学习算法。选项: A:正确; B:错误
16.
常用于K近邻算法中的距离度量方法有()
17.
k-近邻算法属于无监督学习算法。A.正确B.错误
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