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最近邻算法选择k个近邻时,k一般大于1。( )
选项:
A:对
B:错
大于
算法
近邻
发布时间:
2024-04-22 11:36:54
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相关试题
1.
以下哪些是K近邻分类器的优化算法?选项: A:快速K近邻算法; B:压缩近邻法; C:最近邻算法; D:K近邻算法
2.
以下哪些是K近邻分类器的优化算法?选项: A:快速K近邻算法; B:压缩近邻法; C:最近邻算法; D:K近邻算法
3.
以下哪些是K近邻分类器的优化算法? 选项: A、快速K近邻算法 B、压缩近邻法 C、最近邻算法 D、K近邻算法
4.
【多选题】以下哪些是K近邻分类器的优化算法? A. 快速K近邻算法 B. 压缩近邻法 C. 最近邻算法 D. K近邻算法
5.
关于K近邻说法正确的是:选项: A:K近邻算法是机器学习; B:K近邻是无监督学习; C:K代表要分类的个数; D:K值的选择,对分类结果没有影响
6.
机器学习的相关算法包括( ) 选项: A:K近邻算法 B:K近邻算法 C:数据挖掘 D:轨迹跟踪
7.
k-近邻算法错误的是( ) 选项: A、k代表分类的个数 B、k的选择对分类结果有影响 C、k-近邻算法是一种监督学习的方法 D、k-近邻算法是一种机器学习的方法
8.
关于k-近邻算法的特征说法错误的是() 选项: A、k-近邻算法应用数学知识少(近乎为零) B、思想极度简单 C、k-近邻算法虽然简单,但效果出奇的好 D、k-近邻算法是有模型的算法
9.
k近邻算法是分类技术中最简单的方法之一。所谓k近邻,就是k个( )的意思。 选项: A: 函数模块 B: 数据集合 C: 最近邻居 D: 无关元素
10.
k近邻算法是指k个最近的邻居及每个样本都可以与他最近的( )来代表( )选项: A:数值 B:参数 C:近邻 D:K个邻居
11.
A.K 近邻算法 是机器学习B.K 近邻是无监督学习C.K 代表要分类的个数D.K 值的选择,对分类结果 没有 影响
12.
K最近邻(KNN)分类器的基本算法步骤包括 选项: A、算距离:给定测试对象,计算它与训练集中的每个对象的距离 B、找邻居:圈定距离最近的k个训练对象,作为测试对象的近邻 C、做分类:根据这k个近邻归属的主要类别,来对测试对象分类
13.
请简述k-近邻算法的思想 给定一个训练样本集合D以及一个需要进行预测的样本x:对于分类问题,k-近邻算法从所有训练样本集合中找到与x最近的k个样本,然后通过投票法选择这k个样本中出现次数最多的类别作为x的预测结果;对于回归问题,k近邻算法同样找到与x最近的k个样本,然后对这k个样本的标签求平均值,得到x的预测结果。
14.
K近邻算法和决策树算法属于常见的()
15.
机器学习的相关算法包括( )A、决策树B、K 近邻算法
16.
以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.选项: A:SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类,而K近邻分类器不需要提前训练分类器。; B:K近邻分类器是一个非线性分类器。; C:K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。; D:K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
17.
k-近邻算法属于无监督学习算法。选项: A:正确; B:错误
18.
K近邻算法是一种无监督学习算法。 选项: A:正确 B:错误
19.
K近邻算法是一种无监督学习的分类算法。
20.
K-近邻算法是常用的聚类算法之一。( ) 选项:A、正确 B、错误
21.
机器学习的相关算法包括()(1分) 选项: A:轨迹跟踪 B:决策树 C:数据挖掘 D:K近邻算法
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