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- 4. k近邻算法是指k个最近的邻居及每个样本都可以与他最近的( )来代表（ ）选项： A:数值 B:参数 C:近邻 D:K个邻居
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- 6.k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。 选项： A、最近邻居 B、 训练样本 C、 类 D、 测试样本
- 7.k-近邻算法错误的是（ ） 选项： A、k代表分类的个数 B、k的选择对分类结果有影响 C、k-近邻算法是一种监督学习的方法 D、k-近邻算法是一种机器学习的方法
- 8.最近邻算法选择k个近邻时，k一般大于1。（ ）选项： A:对 B:错
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9.KNN是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一关于KNN算法的描述，以下哪些是正确的是? 选项： A:
KNN称为K近邻算法
B:KNN称为K均值算法
C:属于分类算法
D:属于聚类算法
- 10.关于k近邻算法的实现方法，以下说法中正确的有？ 选项： A、k近邻法最简单的实现方法是线性扫描 B、kd树是k近邻算法的一种常用实现方法 C、球树是k近邻算法的一种常用实现方法 D、决策树是k近邻算法的一种常用实现方法
- 11.机器学习的常用算法包括（） 选项： A、线性回归算法 B、支持向量机算法(SVM) C、最近邻居/k-近邻算法（KNN） D、逻辑回归算法
- 12.关于K近邻说法正确的是：选项： A:K近邻算法是机器学习; B:K近邻是无监督学习; C:K代表要分类的个数; D:K值的选择，对分类结果没有影响
- 13.最近邻算法、最大似然法、K均值算法都属于监督分类方法。选项： A:正确; B:错误
- 14.A.K 近邻算法 是机器学习B.K 近邻是无监督学习C.K 代表要分类的个数D.K 值的选择，对分类结果 没有 影响
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