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在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_______
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发布时间:
2024-03-27 16:57:45
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在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_______
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在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_______
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在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为()。
4.
在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为支持向量 选项:A、正确B、错误
5.
支持向量机算法中,哪些样本是支持向量?
6.
在支持向量机分类算法
7.
在支持向量机算法中,“支持向量”是指距离超平面最近的几个训练样本。( ) 选项:A、正确B、错误
8.
下列哪种不是支持向量机的分类类别_____ 选项: A、线性可分支持向量机 B、线性支持向量机 C、非线性支持向量机 D、高阶支持向量机
9.
Python中的Libsvm库是一个用于支持向量机算法的常用库,可以用于分类和()。
10.
用于监督分类的算法有()。 答案:神经网络 决策树 支持向量机
11.
下列关于支持向量机法错误的是( )。 选项: A:支持向量机的计算开销会随着训练样本数增大而降低 B:支持向量机是一种二分类模型 C:支持向量机的学习策略是间隔最大化 D:支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法
12.
用于监督分类的算法有()。 A支持向量机 B决策树 C神经网络
13.
用于监督分类的算法有? 支持向量机线性回归决策树神经网络
14.
对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。选项: A:正确; B:错误
15.
对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。选项: A:错 B:对
16.
在进行分类分析时,以下哪个算法常用于多类分类问题?( )A、K-近邻算法B、支持向量机算法C、决策树算法D、朴素贝叶斯算法
17.
支持向量机算法是一种用于解决分类问题的无监督学习算法。 选项: A:正确 B:错误
18.
关于支持向量机,哪项说法不正确() 选项: A:A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题 B:B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题 C:C.支持向量机可用于回归问题 D:D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
19.
支持向量机中所说的“支持向量”是指离分界线最远的样本点。
20.
用于监督分类的算法有()。A、神经网络B、决策树C、线性回归D、支持向量机
21.
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是通过寻找超平面对样本进行分隔从而实现分类或预测的算法,分隔样本时的原则是使得间隔最大化,寻找间隔最大的支持向量。
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