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机器学习中的训练和预测过程可以看作⼈类的归纳和推测的过程。 对错
选项:
A:正确
B:错误
归纳
过程
对错
发布时间:
2024-06-11 10:33:51
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1.
机器学习中的训练和预测过程可以看做人类的归纳和推测过程。 选项: A:正确 B:错误
2.
机器学习中的()与()过程可以对应到人类的“归纳”和“推测”过程。 选项:A、训练B、模型C、预测D、测试
3.
机器学习可以自动完成推理预测和模型训练阶段 选项:A、正确B、错误
4.
在机器学习过程中,( )过程就是使用学习算法,得到合适的机器学习模型的过程。 选项: A: 划分训练集 B: 训练 C: 测试 D:实际应用
5.
有监督学习根据解决问题类型的不同,可以分为()和()问题。 选项: A:关联和聚合 B:归纳和推测 C:训练和模型 D:分类和回归
6.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 选项: A、数据 B、算法 C、算力 D、数据和算法
7.
在机器学习中,什么是特征选择?A、选择最优的机器学习算法的过程B、选择最有代表性的特征的过程C、用机器学习算法预测新数据的过程D、调整机器学习模型参数的过程
8.
机器学习是指通过( )在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。[2分]A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
9.
机器学习是指通过( )在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。[2分]A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
10.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
11.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
12.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
13.
下面有关回归分析的描述,不正确的是( )。选项: A:回归分析属于无监督学习 B:回归分析包括学习过程和预测过程 C:回归分析的学习过程是利用有标签的训练数据集学习得到一个模型 D:回归分析的预测过程是利用得到的模型对新样本进行预测
14.
机器学习使用算法分析数据,从中学习并自动归纳总结成模型,最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同,使用大量的数据送给机器学习,这个过程叫做()。
15.
机器学习将样本数据集拆分成训练集和测试集,下列哪种说法是错误的?( )A.传统统计学评价模型好坏的标准是训练集上预测值与实际值的拟合程度B.机器学习评价模型好坏时更关注其泛化能力,即对未知新样本的预测能力C.机器学习中,训练模型应当同时使用训练集和测试集D.机器学习中,评价模型应当只使用测试集
16.
在数据准备阶段,可直接将采集到的数据进⾏机器学习算法训练。 对错 选项: A:正确 B:错误
17.
生成对抗网络(GAN)的训练过程可以看作是一个____过程。
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