请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.关于大数据可视化，下面哪些说法是正确的（ ）选项： A:大数据可视化可用于模型构建环节，用于进行可视化分析 B:大数据可视化可用于方案实施环节中，用于将分析结果发布出去 C:大数据可视化可用于模型评估中，可直观地看出模型是否符合预期 D:大数据可视化不属于哪一个具体环节，在大数据分析各环节都可使用
- 2.在机器学习中，增维思维方式通常用于（） 选项： A:增加模型的复杂性 B:增加数据的维度 C:减少模型的复杂性 D:减少数据的维度
- 3.在数据立方体中执行聚集操作，通过在维度级别中上升或通过消除某个或某些维度来观察更概括的数据，属于多维数据分析的何种操作（ ） 选项：A、切片 B、切块 C、上卷 D、下钻
- 4.数据分类可以从三个维度进行分类，下列哪个不属于分类所需的维度： 选项： A:数据管理维度 B:数据应用维度 C:数据安全维度 D:数据所涉及的对象维度
- 5.物流大数据分析中,可以通过采用人工智能技术来提高数据分析的准确性和效率。 ( )
- 6.新媒体数据分析的维度包括()(多选题) 选项： A、自身账号分析 B、竞品数据分析 C、行业数据分析 D、大数据分析
- 7.通过大数据分析，可以预测某些事件。
- 8.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？选项： A:数据获取; B:分类和预测; C:数据预处理; D:数据可视化
- 9.[单选] 以下数据是从哪个维度来分析监测数据的：（）A . 媒体维度B . 时间维度C . 受众属性维度D . 关键指标维度
- 10.以下哪个是常见的大数据处理流程选项： A:数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化; B:数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化; C:数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析; D:数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
- 11.以下哪个是常见的大数据处理流程( )选项： A:数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化; B:数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化; C:数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析; D:数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
- 12.单个商品可以从那几个维度来进行数据分析？
- 13.单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析？
- 14.您如何理解过拟合与欠拟合?(单选)A、过拟合是模型在训练数据上表现太好,而在测试数据上表现较差;欠拟合是模型在训练数据上表现较差。B、过拟合是模型在测试数据上表现太好,而在训练数据上表现较差;欠拟合是模型在测试数据上表现较差。C、过拟合是模型过于复杂,导致出现过度预测;欠拟合是模型过于简单,导致预测不足。
- 15.下列哪个不是大数据处理的主要挑战之一？ 选项： A: 数据存储 B: 数据隐私 C: 数据可视化 D: 数据分析
- 16.以下数据是从哪个维度来分析监测数据的（） 选项：A．媒体维度B．时间维度C．受众属性维度D．关键指标维度
- 17.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是以下哪个步骤的任务？选项： A:数据获取; B:分类和预测; C:数据预处理; D:数据可视化
- 18.数据分析的维度不包括（） 选项：A、营销维度B、店维度C、品牌维度D、时间维度
- 19.常见的大数据分析模型包括A.数据可视化模型B.聚类模型C.分类模型D.回归模型
- 20.大数据分析与传统数据分析的不同之处在于选项： A:大数据分析是描述性分析; B:大数据分析是诊断性分析; C:数据类型比较单一; D:大数据分析是预测性分析
- 21.通过大数据分析，可以预测某些事件。选项： A:对 B:错
- 22.将原始数据进行清洗、集成、变换、维度规约等，从而将原始数据转化为分析算法适用的形式，提高数据质量。这是以下哪个步骤的任务？( ) 选项： A、数据可视化 B、分类和预测 C、数据预处理 D、机器学习
