您如何理解过拟合与欠拟合?(单选)A:过拟合是模型在训练数据上表现太好,而在测试数据上表现较差;欠拟合是模型在训练数据上表现较差。B:过拟合是模型在测试数据上表现太好,而在训练数据上表现较差;欠拟合是模型在测试数据上表现较差。C:过拟合是模型过于复杂,导致出现过度预测;欠拟合是模型过于简单,导致预测不足。 出现 拟合 测试数据 发布时间:2024-04-08 14:32:08