请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项： A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 训练样本有没有标签 D、 有没有输入数据
- 2.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？选项： A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练，并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 3.下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？选项： A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练，并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 4.【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 5.通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。（）
- 6.通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。（）
- 7.按照学习方式分类时，在（）中，训练样本的标签信息是未知的，目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。选项： A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
- 8.有监督机器学习是指：选项： A:已知训练数据的特征，训练数据的标签未知; B:已知训练数据的标签，训练数据的特征未知; C:训练数据的特征和标签都已知; D:训练数据的特征和标签都未知
- 9.无监督学习的主要特点是训练时只提供给学习系统训练样本，而没有样本对应的类别标签信息。 选项： A、正确 B、错误
- 10.深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
- 11.机器学习定义是(____)。 选项： A:通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 B: 在程序指令的情况下根据经验进行自动学习和提高。 C: 通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 D: 没有明确的程序指令的情况下根据经验进行自动学习和提高的能力。
- 12.深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征表示属性类别，以发现数据的分布式特征表示。 选项： A:正确 B:错误
- 13.按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。选项： A:正确; B:错误
- 14.深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。选项： A:正确; B:错误
- 15.()算法的训练数据集只有特征，没有标签 选项：A、有监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
- 16.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么？选项： A:给定标签 B:离散 C:分类 D:回归
- 17.使用含有标签的训练样本进行模型训练，对应的机器学习方法是：选项： A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
- 18.有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习，非独立数据更适合无监督学习。（ ）
- 19.有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习，非独立数据更适合无监督学习。（ ）选项： A:对 B:错
- 20.在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习，那么聚类任务属于()。A.无标签的无监督学习B.无标签的监督学习C.有标签的监督学习D.有标签的无监督学习
- 21.(单选，4分)在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（ ）A、有标签的监督学习B、无标签的非监督学习C、有标签的非监督学习D、无标签的监督学习
- 22.关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是（ ）。 选项： A、对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签 B、对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签 C、监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 23.关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是（ ）。选项： A:对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 24.有监督学习和无监督学习的区别在于 。 选项： A:输入数据是否被标签 B:特征选取方法不同 C:测试数据不同 D:模型输出结果不同
- 25.关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是（ ）。选项： A:对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（label）; B:对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 26.强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。 选项： A、监督学习带有标签 B、无监督学习没有标签 C、强化学习使用未标记的数据 D、强化学习根据延迟奖励学习策略
- 27.强化学习和监督学习、无监督学习的区别（）。选项： A:监督学习带有标签 B:无监督学习没有标签 C:强化学习使用未标记的数据 D:强化学习根据延迟奖励学习策略
- 28.下列说法中错误的是_____。选项： A:机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习; B:半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法; C:无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系; D:监督学习包括对有标签和无标签样本的学习
