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以下学习策略中,使用的训练数据只有部分存在标签的是
A:半监督学习
B:无监督学习
C:监督学习
D:以上都是
学习
数据
只有
发布时间:
2024-03-27 12:30:40
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相关试题
1.
以下学习策略中,使用的训练数据只有部分存在标签的是选项: A:半监督学习; B:无监督学习; C:监督学习; D:以上都是
2.
大量的数据,只有部分给出分类标签,另外一些没有给出分类标签,对这些数据进行机器学习训练,属于 选项:A.半监督学习B.监督学习C.强化学习D.无监督学习
3.
强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。A.监督学习带有标签B.无监督学习没有标签C.强化学习使用未标记的数据D.强化学习根据延迟奖励学习策略
4.
有特征,有部分标签的机器学习属于()。A.无监督学习B.监督学习C.强化学习D.半监督学习
5.
有特征,有部分标签的机器学习属于()。A.无监督学习B.监督学习C.强化学习D.半监督学习
6.
学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习
7.
有特征,无标签的机器学习是()A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.强化学习
8.
13、有特征,有部分标签的机器学习属于()。 选项:A.监督学习|B.半监督学习|C.无监督学习|D.强化学习
9.
机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习,其中 采用有标签的数据来训练模型。
10.
【单选题】有特征,有部分标签的机器学习属于()。 A. 监督学习 B. 半监督学习 C. 无监督学习 D. 强化学习
11.
1、有特征,无标签的机器学习是() 选项:A.监督学习|B.半监督学习|C.无监督学习|D.强化学习
12.
1、有特征,无标签的机器学习是() 选项:A.监督学习|B.半监督学习|C.无监督学习|D.强化学习
13.
根据训练数据是否有标记信息,机器学习方法可以分为以下几类:A.分类B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习
14.
深度学习是一种基于( )特征学习和特征层次构造的学习方法。 选项: A:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习 B:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习 C:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习 D:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习 E:A.无监督 B.有监督 C.半监督 D. 强化学习
15.
无监督学习适用于_____的数据集,聚类是一种_____,分类是一种______。A.没有标签,无监督学习,无监督学习B.没有标签,无监督学习,监督学习C.有标签,监督学习,无监督学习
16.
机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况,可以分为无监督学习、监督学习和( )。 选项: A:有教师学习 B:无教师学习 C:启发式学习 D:半监督学习
17.
机器学习方法如果按照使用训练数据的标签信息的情况,可以分为无监督学习、监督学习和( )。选项: A:有教师学习 B:无教师学习 C:启发式学习 D:半监督学习
18.
半监督学习可以使用无监督学习发现和学习输入变量的结构,用监督学习对无标签的数据进行标签预测,并将这些数据传递给监督学习算法作为训练数据,然后使用这个模型在新的数据上进行预测。( )选项: A:对 B:错
19.
强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。 选项: A、监督学习带有标签 B、无监督学习没有标签 C、强化学习使用未标记的数据 D、强化学习根据延迟奖励学习策略
20.
强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。 选项: A、监督学习带有标签 B、无监督学习没有标签 C、强化学习使用未标记的数据 D、强化学习根据延迟奖励学习策略
21.
机器学习中,训练数据只有输入特征X,没有目标特征Y的学习方式是? 选项:A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习
22.
有特征,有部分标签的机器学习属于()。A、监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
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