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数据清洗的方法。
发布时间:
2024-06-11 11:21:16
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相关试题
1.
什么数据清洗,有哪些数据清洗方法,分别适合哪些场景?
2.
数据清洗的方法( )
3.
数据清洗的方法()
4.
数据清洗的实现方法:()、();
5.
数据清洗的方法不包括()。
6.
大数据预处理的方法有哪些?()A.数据清洗、数据集成、数据变换和数据存储。B.数据采集、数据清洗 、 数据集成 和 数据变换C.数据清洗 、 数据集成 和 数据变换。D.数据清洗 、 数据集成 、 数据变换 和 数据归约 。
7.
数据清洗的方法不包括
8.
数据清洗的方法不包括()
9.
数据清洗的方法不包括()
10.
数据清洗方法不包括()
11.
简述数据清洗的方法和过程
12.
请举出实际生活中需要进行数据清洗的例子,并简要论述数据清洗的方法。
13.
大数据预处理的方法主要包括数据清洗、( )、数据变换和( )
14.
数据清洗的主要处理方法有哪些?
15.
数据预处理的方法包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约。( ) 选项:A、对 B、错
16.
重复数据记录处理是不是数据清洗的方法 选项: A:正确 B:错误
17.
下列属于数据预处理方法的有( )。选项: A:数据清洗 B:数据采集 C:数据变换 D:数据归约
18.
数据清洗工作主要包括处理 选项: A:缺失数据清洗 B:异常数据清洗 C:逻辑错误数据清洗 D:重复数据清洗
19.
数据清洗包括 选项:缺失值清洗|格式内容清洗|逻辑错误清洗|重复数据清洗和无价值数据清洗
20.
数据清洗工作主要包括处理()A.缺失数据清洗B.异常数据清洗C.逻辑错误数据清洗D.重复数据清洗
21.
大数据预处理的方法不包含以下哪个选项?选项: A:数据清洗 B:数据变换 C:数据采集 D:数据规约
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