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请举出实际生活中需要进行数据清洗的例子,并简要论述数据清洗的方法。
数据
实际生活
清洗
发布时间:
2024-04-13 22:17:51
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相关试题
1.
样本数据需要清洗,所谓数据“清洗”是因为以下原因:
2.
什么数据清洗,有哪些数据清洗方法,分别适合哪些场景?
3.
大数据预处理的方法有哪些?()A.数据清洗、数据集成、数据变换和数据存储。B.数据采集、数据清洗 、 数据集成 和 数据变换C.数据清洗 、 数据集成 和 数据变换。D.数据清洗 、 数据集成 、 数据变换 和 数据归约 。
4.
数据清洗的方法。
5.
数据清洗的方法( )
6.
数据清洗的方法()
7.
数据清洗的实现方法:()、();
8.
数据清洗包括 选项:A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗和无价值数据清洗
9.
( )指采用适当的方法对在数据审查过程中发现的错误值、缺失 值、异常值、可疑数据等进行 “ 清洗 ” ,让数据变得规范、有效。 选项: A:数据审查 B:数据清洗 C:数据转换 D:数据脱敏
10.
主数据清洗的核心内容有? 选项: A:缺失值清洗、格式内容清洗 B:逻辑错误清洗、标准修改 C:格式内容清洗、编码清洗 D:主数据错误清洗、错误数据归档
11.
12、在进行数据清洗时候,我们经常会先做数据去重,然后再做数据的格式内容清洗。
12.
数据清洗方法不包括()
13.
数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
14.
数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
15.
数据清洗就是指()。 选项: A、把脏数据清洗干净 B、把数据进行归一化 C、把数据进行格式化 D、把数据重新赋值
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