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12、在进行数据清洗时候,我们经常会先做数据去重,然后再做数据的格式内容清洗。
数据
再做
清洗
发布时间:
2024-05-21 19:28:39
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1.
数据清洗包括 选项:缺失值清洗|格式内容清洗|逻辑错误清洗|重复数据清洗和无价值数据清洗
2.
数据清洗一般遵循以下哪些原则( )选项: A:每份数据连入时都针对这份数据清洗,清洗干净后再做数据合并、联接 B:数据量小的数据连入时,先合并、联接数据后再清洗 C:在大规模数据计算前,先执行数据清洗 D:数据清洗结果有问题时,从数据源头开始检查数据质量问题
3.
清洗数据的内容包括:()。 选项: A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗
4.
数据清洗包括 选项:A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗和无价值数据清洗
5.
数据清洗包括 选项: A:缺失值清洗 B:格式内容清洗 C:逻辑错误清洗 D:重复数据清洗和无价值数据清洗
6.
对采集后的数据进行纠错、去重、格式转换等清洗操作,称之为( ) 选项:A、数据采集 B、数据预处理 C、数据分析 D、数据展现
7.
数据清洗的主要内容包括( )。 选项: A: 缺失值清洗 B: 格式内容清洗 C: 逻辑错误清洗 D: 重复数据清洗
8.
数据清洗的步骤包括()。 选项: A:重复数据清洗 B:缺失值清洗 C:格式内容清洗 D:逻辑错误清洗
9.
数据清洗包括去重、异常值检测、数据合并、删除缺失值
10.
下面哪些操作属于数据预处理操作? 选项: A、对不合要求的数据进行数据清洗 B、对数据进行标准化处理 C、对数据进行去重处理 D、从网络中爬取数据
11.
数据清洗工作主要包括处理 选项: A:缺失数据清洗 B:异常数据清洗 C:逻辑错误数据清洗 D:重复数据清洗
12.
数据预处理的过程( ) 选项:数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
13.
在机器学习的开发工作中,数据清洗的目的是什么? ----------- 清洗不符合训练规则的数据集,清洗后的数据便于提取特征字段与标签字段,从而生产机器学习所需的数据格式。 ( )】
14.
数据清洗工作主要包括处理()A.缺失数据清洗B.异常数据清洗C.逻辑错误数据清洗D.重复数据清洗
15.
数据预处理的过程( ) 选项: A、 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B、 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C、 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D、 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
16.
数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
17.
数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
18.
数据清洗时,若发现数据前后自相矛盾,则此类错误需要进行。A.重复值清洗B.逻辑值清洗C.缺失值清洗D.无价值数据清洗
19.
数据的利用过程是( )? 选项:A、数据采集—模型训练—数据清洗—数据分析B、数据采集—数据分析—数据清洗—模型训练C、数据采集—数据清洗—模型训练—数据分析D、数据采集—数据清洗—数据分析—模型训练
20.
关于数据清洗,下列说法正确的是O 选项: A:去重、补漏、计算 B:去重、补漏、纠错 C:补漏、纠错、计算 D:去重、计算、纠错
21.
如下关于大数据分析流程的哪一项是正确的?A.数据采集、数据清洗、数据分析、数据呈现B.数据采集、数据呈现、数据分析、数据清洗C.数据清洗、数据采集、数据呈现、数据分析D.数据采集、数据分析、数据清洗、 数据呈现
22.
以下哪个是常见的大数据处理流程选项: A:数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化; B:数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化; C:数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析; D:数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
23.
数据清洗的主要内容?
24.
请举出实际生活中需要进行数据清洗的例子,并简要论述数据清洗的方法。
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