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监督学习需要有大量标注好的数据集来对模型进行训练。 *
A:正确
B:错误
模型
标注
数据集
发布时间:
2024-06-03 10:50:56
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1.
进行模型训练之前,需要先把标注好的数据进行分类。训练有监督学习模型时会将数据集划分为(任务7)(任务1) 选项:A、训练集B、验证集C、测试集D、开发集E、备份集
2.
大模型微调通常需要使用大量的标注数据来进行训练。 选项: A:正确 B:错误
3.
训练数据,是指被用于训练机器学习模型的标注或者()。 选项:A、数据更新集B、学习模型集C、合称数据集D、基准数据集
4.
大模型预训练是指在大规模数据集上对神经网络进行无监督学习。 选项: A:正确 B:错误
5.
一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。A.正确B.错误
6.
数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。A.正确B.错误
7.
监督学习是利用已标记的有限训练数据集进行。( )选项: A:正确; B:错误
8.
监督学习的过程包含的四个步骤是:( )。 选项: A:数据集的创建和分类 B:用创建好的训练数据集训练模型,求解参数 C:用测试数据集对训练好的模型进行测试 D:将训练后生成的模型投入使用
9.
监督式学习无需对样本进行标注。A.正确B.错误
10.
在进行自然语言处理的过程的机器学习中,通常将数据集划分为( )数据集和( )数据集。训练数据集用于训练数据,生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
11.
测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项:A、正确B、错误
12.
【多选题】为进行分类模型的训练和性能评价,需要将输入的标注数据划分为________和______。 A. 数据的特征 B. 数据的类标 C. 训练集 D. 测试集
13.
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集。 选项: A:正确 B:错误
14.
模型训练过程中需要大量已标注的数据,因此在模型训练之前需要进行数据标注作业。ModelArts数据标注功能支持以下哪些标注方法? 选项: A:团队标注 B:智能标注 C:人工标注 D:随机标注
15.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。A.正确B.错误
16.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。A.正确B.错误
17.
机器学习过程中对学习的数据进行标注的目的是为了在监督学习训练中使用
18.
训练有监督学习模型时,会把数据划分为( )、验证集和测试集。 选项:A、图片集B、语音集C、训练集D、视频集
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