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无监督学习不可以在没有标记的数据集上进行学习,实质上无监督学习是一个聚类的过程。()
不可以
数据集
实质上
发布时间:
2024-03-27 12:30:40
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相关试题
1.
无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。( )选项: A:对 B:错
2.
无监督学习可以在没有标记的数据集上进行学习。( )A.正确B.错误
3.
下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?() 选项: A:分类和聚类都是有监督学习 B:分类和聚类都是无监督学习 C:分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D:分类是无监督学习,聚类是有监督学习
4.
下列关于机器学习描述正确的是______。 选项: A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D、分类是无监督的学习,聚类是有监督的学学
5.
下面有关分类和聚类的描述正确的是? 选项:A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D、分类是无监督学习,聚类是有监督学习
6.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
7.
学习没有标签的数据集的机器学习方法是?选项: A:监督学习 B:无监督学习 C:强化学习
8.
半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法,它可以综合使用大量的没有标记数据和少量的有标记的数据来共同进行学习。
9.
强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。选项: A:监督学习带有标签 B:无监督学习没有标签 C:强化学习使用未标记的数据 D:强化学习根据延迟奖励学习策略
10.
强化学习和监督学习、无监督学习的区别()。 选项: A、监督学习带有标签 B、无监督学习没有标签 C、强化学习使用未标记的数据 D、强化学习根据延迟奖励学习策略
11.
19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
12.
( )让学习系统自动地对大量未标记数据进行利用,以辅助少量有标记数据进行学习。选项: A:强化学习; B:半监督学习; C:无监督学习; D:监督学习
13.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( ) A: 监督学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 集成学习
14.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法不正确的是( ) 选项: A、 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签) B、 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 C、 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 D、 对于监督学习任务,输入的数据可以没有类标签(label)
15.
()算法的训练数据集只有特征,没有标签 选项:A、有监督学习B、半监督学习C、无监督学习D、强化学习
16.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项:A、监督B、分类C、回归D、聚类E、半监督F、无监督
17.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项: A:监督 B:分类 C:回归 D:聚类 E:半监督 F:无监督
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