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差分隐私中隐私预算ε越大,隐私保护效果越好
选项:
A:正确
B:错误
隐私
差分
隐私保护
发布时间:
2024-06-11 11:22:02
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1.
差分隐私模型中ε的涵义及特性(
)。 选项: A、隐私预算(隐私预算代价参数) B、表示隐私保护程度 C、ε>0是公开的而且是由数据拥有者指定的 D、取值越小提供的隐私保护越强
2.
( )是一种相对实用的隐私保护机制。 选项: A:差分隐私 B:时分隐私 C:多分隐私 D:频分隐私
3.
下列常见的保隐私技术中,哪一个技术是在用户端加入噪声且具有较强的隐私保护能力( )。 选项: A:同态加密 B:安全多方计算 C:集中式差分隐私 D:本地差分隐私
4.
差分隐私保护技术包括 、 、 (2.8分)
5.
下列常见的保隐私技术中,哪一个技术是在用户端加入噪声且具有较强的隐私保护能力()。A.集中式差分隐私B.本地差分隐私C.同态加密D.安全多方计算
6.
使用深度学习的同时保护用户隐私信息的方法主要包括同态加密隐私保护技术、差分隐私保护技术。其中差分隐私 (differential privacy) ✁一种基于差分隐私机制的隐私保护技术,这个概念是Dwork[10] 在2006年提出来的,通过在原始数据中引入 (),达到使至多相差1个数据的2个数据集查询结果概率不可分的目的。 选项:A、密钥B、明文C、噪声D、过滤
7.
差分隐私是一种典型的基于( )的隐私保护技术。 选项: A、匿名 B、加密 C、失真 D、同态
8.
()需要一个可信的第三方来收集、储存未处理的用户原始隐私数据,经过隐私处理(如加噪)之后再统一对外发布 选项: A:指数差分隐私 B:远程差分隐私 C:本地化差分隐私 D:中心化差分隐私
9.
差分隐私是一种典型的基于( )的隐私保护技术。选项: A:匿名; B:加密; C:失真; D:同态
10.
区块链中隐私保护手段分为哪3类? 选项: A、交易信息的隐私保护 B、交易数据的隐私保护 C、智能合约的隐私保护 D、链上数据的隐私保护
11.
差分隐私____、 ____
12.
隐私保护技术的应用具体包括()A.位置大数据的隐私保护B.数据发布和分析中的隐私保护C.互联网搜索中的隐私保护D.云计算中的隐私保护
13.
云数据安全隐私保护主要包括去标识、混合执行模型以及()等技术手段。选项: A:差分隐私; B:差分备份; C:K匿名; D:T-接近性
14.
云数据安全隐私保护主要包括去标识、混合执行模型以及()等技术手段。 选项: A:差分隐私; B:差分备份; C:K匿名; D:T-接近性
15.
隐私保护主要研究方向有:通用隐私保护技术、面向数据挖掘的隐私保护技术、基于隐私保护的数据发布原则和隐私保护算法。
16.
哪些应用领域适于采用差分隐私技术进行隐私保护?( ) 选项: A、数据发布 B、数据挖掘 C、查询日志 D、个性化搜索
17.
利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含( )。 选项: A:数据加密传输技术 B:差分隐私保护 C:数据匿名化 D:属性多样性
18.
利用大数据特性进行隐私保护的方式不包含( )。选项: A:数据加密传输技术 B:差分隐私保护 C:数据匿名化 D:属性多样性
19.
满足差分隐私的数据挖掘算法,不包括( )。 选项: A: 一种对目标函数加拉普拉斯噪声的分类方法 B: 一种满足差分隐私保护要求的决策树分析算法 C: 一种满足差分隐私的k均值聚簇中心发布方法 D: 一种满足差分隐私的top-k频繁模式挖掘算法
20.
面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题,致力于研究如何根据不同数据挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看,属于隐私保护技术是( )。 选项: A:基于数据失真的隐私保护技术 B:基于数据匿名化的隐私保护技术 C:基于据加密的隐私保护技术 D:基于数据分析的隐私保护技术
21.
77.面向数据挖掘的隐私保护技术主要解决高层应用中的隐私保护问题,致力于研究如何根据不同数据W挖掘操作的特征来实现对隐私的保护。从数据挖掘的角度看,属于隐私保护技术是 选项: A:基于数据失真的隐私保护技术 B:基于数据匿名化的隐私保护技术 C:基于据加密的隐私保护技 D:基于数据分析的隐私保护技术
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