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在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。
模型
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称作
发布时间:
2024-03-27 12:38:10
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1.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。选项: A:对 B:错
2.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A、正确 B、错误
3.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。选项: A:正确; B:错误
4.
在训练模型时,如果每个样本都有预期的目标或理想值,称作有监督学习。 选项: A、正确 B、错误
5.
有监督学习和无监督学习的区别在于________。 选项: A、训练样本有没有特征值 B、 训练样本有没有目标值 C、 训练样本有没有标签 D、 有没有输入数据
6.
在机器学习算法中训练模型时,是为了得到_______。选项: A:模型参数; B:预测值; C:超参数 ; D:样本标签
7.
按照学习方式分类时,在()中,训练样本的标签信息是未知的,目标是通过对无标签训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。选项: A:有监督学习 ; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
8.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。
9.
关于监督学习与非监督学习的说法,正确的是: 选项: A、监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B、非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C、监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D、聚类是一种典型的非监督学习算法
10.
通过已知的样本学习训练,得到最优模型,叫做无监督学习 选项: A:正确 B:错误
11.
下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是?选项: A: 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; B: 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签; C: 有监督学习需要训练,并更新参数; D: 无监督学习通常也需要训练和更新参数
12.
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是? A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签,因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练,并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
13.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A: A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: C.“分类”属于无监督机器学习 D: D.“聚类”属于有监督机器学习
14.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。A.正确B.错误
15.
决策树属于有监督学习算法,需要根据已知样本数据及其目标来训练并得到一个可以工作的模型,然后再使用该模型对未知样本进行分类。A.正确B.错误
16.
无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
17.
无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
18.
有监督学习和无监督学习都有训练集( ) 选项:A、正确B、错误
19.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
20.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:A.“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:B.“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:C.“分类”属于无监督机器学习 D:D.“聚类”属于有监督机器学习
21.
无监督学习的训练样本的标记信息是未知的,目标是通过对标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律。( )
22.
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型,在用于预测分析时,先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式,从而建立预测模型。类似这种机器学习算法,又被称为_________,其中用到的“样本”数据一般被称为_______。选项: A:无监督学习 训练数据 B:监督学习 测试数据 C:监督学习 训练数据 D:无监督学习 测试数据
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