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多重共线性是指线性回归模型的自变量之间存在精确相关关系或高度相关关系导致模型估计失真或者不准确。
选项:
A:正确;
B:错误
自变量
不准确
估计
发布时间:
2024-04-01 14:38:03
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相关试题
1.
线性回归模型中,如果自变量之间存在高度相关性,会发生什么? 选项: A:模型分析结果数据不稳定、不准确 B:精确预测 C:过拟合 D:欠拟合
2.
当线性回归模型的相关系数γ=0时,说明自变量与因变量之间___________线性关系
3.
多元线性回归中的多重共线性指的是()。 选项:A:因变量与自变量存在线性关系B:因变量与多个自变量相关C:自变量之间存在线性相关D:因变量之间存在线性相关E:因变量与部分自变量存在线性关系
4.
当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间
5.
与多重线性回归一样,在拟合Logistic回归模型后,应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问题,即自变量间是否存在高度相关问题。( )选项: A:对 B:错
6.
多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析,建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ,称为多元线性回归分析。 选项:A、正确B、错误
7.
多重共线性的简单判断方法有:()。A 计算模型中各对自变量之间的相关系数 并对各相关系数进行显著性
8.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
9.
线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
10.
一元线性回归方程 ,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。() 选项:A、一元线性回归方程 ,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
11.
一元线性回归方程,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。( ) 选项:A、一元线性回归方程,说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
12.
当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间 选项: A、不存在线性关系 B、存在其他关系 C、一定没有任何关系 D、存在线性关系
13.
多元线性回归分析中,自变量之间不应该呈现高度相关关系。
14.
线性回归模型的基本假定包括( )。选项: A:自变量是确定性变量,与因变量存在线性关系 B:误差项服从正态分布,零均值,同方差 C:误差项之间互不相关 D:多个自变量之间互不相关
15.
如果线性回归模型中的自变量之间存在高度相关性,会发生什么? 选项:A、模型可能不稳定,预测结果可能不准确B、 模型会变得更稳定,预测结果更准确C、模型的效果不会受到影响D、 无法判断模型的稳定性
16.
如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型
17.
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个( ) 选项: A、因变量 B、自变量 C、相关系数 D、回归系数
18.
如果多元线性回归模型中的自变量存在极强的线性关系,则此回归模型极大可能存在
19.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
20.
通过建立线性回归模型,在自变量与因变量之间建立起确定性关系,就可以根据自变量对因变量做出准确地估计或预测。( ) 选项:A、对 B、错
21.
如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型。( )选项: A:对 B:错
22.
回归分析预测法是根据因变量和自变量之间存在的相关关系,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为回归预测模型。( )选项: A:对 B:错
23.
在对某个多元线性回归模型的分析中,如果某自变量的VIF=1,这说明( ) 选项: A:此自变量与因变量不存在线性相关性 B:此自变量与其他自变量不存在线性相关性 C:此模型存在非常严重的共线性 D:此多元回归模型的R2=0
24.
在对某个多元线性回归模型的分析中,如果某自变量的 VIF=1,这说明() 选项: A:此多元回归模型的R2=0 B:此模型存在非常严重的共线性 C:此自变量与因变量不存在线性相关性 D:此自变量与其他自变量不存在线性相关性
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