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数据清洗的目的何在?
发布时间:
2024-06-12 17:19:07
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1.
数据清洗的目的。
2.
商务数据清洗的目的是(??)。
3.
数据清洗的目的。(P44)
4.
数据清洗工作的目的主要是要解决数据的()
5.
数据清洗的目的是要将“脏”数据洗掉。 选项: A:正确 B:错误
6.
数据清洗的目的。(参考页目录P44)
7.
数据清洗目的是要将“脏数据”洗干净。 选项: A:正确 B:错误
8.
在机器学习的开发工作中,数据清洗的目的是什么? ----------- 清洗不符合训练规则的数据集,清洗后的数据便于提取特征字段与标签字段,从而生产机器学习所需的数据格式。 ( )】
9.
数据清洗的目的是什么?A.去掉重复数据B.补上缺失数据C.检查逻辑错误数据
10.
数据清洗工作主要包括处理 选项: A:缺失数据清洗 B:异常数据清洗 C:逻辑错误数据清洗 D:重复数据清洗
11.
数据清洗包括 选项:缺失值清洗|格式内容清洗|逻辑错误清洗|重复数据清洗和无价值数据清洗
12.
数据清洗的目的是处理数据中的 选项: A:空缺值 B:噪声数据 C:不一致数据 D:敏感数据
13.
数据清洗工作主要包括处理()A.缺失数据清洗B.异常数据清洗C.逻辑错误数据清洗D.重复数据清洗
14.
数据预处理的过程( ) 选项:数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
15.
数据清洗包括 选项:A、缺失值清洗 B、格式内容清洗 C、逻辑错误清洗 D、重复数据清洗和无价值数据清洗
16.
熟化的目的何在?
17.
数据清洗的目的是解决数据()问题,让数据更适合做挖掘。 选项: A:A、完整; B:质量; C:挖掘; D:连续。
18.
数据清洗的步骤包括()。 选项: A:重复数据清洗 B:缺失值清洗 C:格式内容清洗 D:逻辑错误清洗
19.
主数据清洗的核心内容有? 选项: A:缺失值清洗、格式内容清洗 B:逻辑错误清洗、标准修改 C:格式内容清洗、编码清洗 D:主数据错误清洗、错误数据归档
20.
数据清洗工作的目的主要是要解决数据的完整性、唯一性、合法性和( )。
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