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设总体X的分布律为,其中0<θ<1是未知参数.又X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ的矩估计量.
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未知
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发布时间:
2024-04-10 08:17:31
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1.
设总体X服从参数为θ的指数分布,概率密度为其中,参数θ>0为未知,又设X1,X2,…,Xn是来自X样本,试证:nZ=n(min(X1,X2,…,Xn))是θ的无偏估计量.
2.
设总体X的概率函数为又X1,X2,…,Xn是取自总体X的简单随机样本,求未知参数θ的矩估计量。
3.
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,…,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为____.
4.
设总体X的概率密度为f(x)=x>其中θ为未知参数且大于零,X1,X2,…XN为来自总体0,其X的简单随机样本.(1)求θ的矩估计量(2)求θ的最大似然估计量
5.
八、(10分)设总体X的概率密度函数为f(x) = < " xe , XA ,其中参数0 , xm未知,X1,X2,|l(,Xn为来自总体X的简单随机样本,求(1)参数,的矩估计量;(2)参数,的最大似然估计量.
6.
(23)(本题满分11分)设总体X的概率密度为θ≤x≤1,f(x:0)={1-0其他其中θ为未知参数,X1,X2…,Xn为来自该总体的简单随机样本(I)求O的矩估计量(Ⅱ)求θ的最大似然估计量
7.
4.设总体X的分布函数为≤1其中未知参数>1,X1,X2…,X,为来自总体X的简单随机样本求:(1)的矩估计量;(2)的最大似然估计量。
8.
设总体X服从均匀分布U(θ,2θ),其中θ未知(θ>0),X1,X2, …,Xn为取自总体X的简单随机样本。求θ的矩估计θ1;判断θ1是否为θ的无偏估计量。
9.
设X1,X1,...,Xn为总体X的一个样本。总体的密度函数为,其中c>0为已知,θ>1,θ为未知参数,求未知参数θ的矩估计量和极大似然估计量。
10.
44.设总体X的分布函数为x>1其中未知参数3>1,X1,X2,… ,X为来自总体X的简单随机样本,求:(1)的矩估计量(2)的的最大似然估计量
11.
设总体X的分布律为P{X=x}=(1-p)x-1p,x=1,2,…;X1,X2,…,Xn是来自X的样本,试求:1)p的矩估计量;2)p的极大似然估计量。
12.
【单选题】设总体X~U(0,a),其中a为未知参数。X1,X2,......,Xn为来自总体的简单随机样本,则参数a的极大似然估计量为 注:X1,X2,......,Xn中的1,2,......,n均为下标,下同。 A. min{X1,X2,……,Xn} B. max{X1,X2,……,Xn} C. (X1+X2+……+Xn)/n D. 2(X1+X2+……+Xn)/n
13.
13.设总体X的概率密度为f(x )=12(1-),0=≤x<1其中参数O(0<0<1)木知。X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,X是样本均值(1)求参数θ的矩估计量的(2)判断4X2是否为的无偏估计量,并说明理由
14.
3.设总体X的概率密度为f(x )=12(1-),0=≤x<1其中参数O(0<0<1)木知。X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,X是样本均值(1)求参数θ的矩估计量的(2)判断4X2是否为的无偏估计量,并说明理由
15.
设总体X的分布率为P{X=x}=(1-p)x-1p,x=1,2,…;X1,X2,…,Xn是来自X的样本,试求:1)p的矩估计量;2)p的极大似然估计量。
16.
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2...Xn是来自总体X的样本,则未知参数λ的最大似然估计量为λ冒=X拔。选项: A:正确; B:错误
17.
设(X1,X2,···,Xn)(n≥3)为来自总体X的一简单随机样本,则(X1,X2,···,Xn)/n是总体均值μ的无偏估计量。( ) 选项:A、对 B、错
18.
设总体X~N(),x1,x2,…,xn来自总体X的简单样本,则下列估计量中,不是总体参数的的无偏估计的是
19.
30、设X1,X2.…xX,是取自总体X的一个样本0x-10
0为未知参数,求参数θ的矩估计量和最大似然估计量
20.
设总体X的密度函数为f(x;a)=-e·,(-∞
0未知,设X1,X2,…Xn是取自这个总体的一个样本,试求σ的最大似然估计
21.
设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(μ,σ2)的样本,又设,则是总体X的均值μ的无偏估计量.求证:在这些无偏估计量中,样
22.
已知总体X ~ N (0, 1),设X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单随机样本,则~ 。
23.
设总体 XN(μ,σ2), X1,X2,…,Xn(n≥3)是来自总体 X 的简单样本,则下列估计量中,不是总体参数 μ 的无偏估计的是( ) 选项:样本均值#X1+X2+…+Xn#0.1(6X1+4Xn)#X1+X2-X3
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